NEPCON China 2017带您正确打开工业4.0时代机器视觉

时间:2019-10-29 14:04:30点击量:105 作者:杨超月

  机器视觉的崛起源于工业自动化生产日益增长的技术需求,全球制造业向中国转移后,中国机器视觉产业迎来了奋起直追的历史契机。

  机器视觉的崛起源于工业自动化生产日益增长的技术需求,全球制造业向中国转移后,中国机器视觉产业迎来了奋起直追的历史契机。近十年来,从相机、采集卡、光源、镜头到图像处理软件,数十家机器视觉核心器件的国内研发制造厂商陆续涌现,中国正成为世界机器视觉发展最活跃的地区之一,但本土厂商的整体市场地位仍然落后于外资厂商。

河南快3开奖结果  GGII研究所数据显示,2015年中国机器视觉市场规模61.2亿元,同比增速为28.57%,增速位居全球首位,国外调研机构MarketsandMarkets预计到2020年全球市场规模将达到125亿美元,我国国内市场规模将达到152亿元。虽然市场空间广阔,但在机器视觉底层核心零部件生产目前主要还是以国外品牌为主,外资厂商仍然占据机器视觉市场主导地位

  目前,工业领域是机器视觉应用中比重最大的领域。机器视觉系统与智能制造如影随形,在智能制造及工业自动化生产领域,机器视觉技术主要应用于三大方向:检测与测量、引导与定位、识别与分析。除此以外,机器视觉技术还在安防和智能交通、医疗、无人机与无人驾驶、仓储物流、农业生产等领域取得了一定的发展,应用前景广阔。

  机器视觉成为科学前沿,主要受三方面因素促进:第一,工业生产线上人眼在精准度、效率方面已不能满足产业升级的要求,对于不可观测物体、高精度产品,只能依靠机器视觉。人工成本上升、用工荒等原因也在倒逼机器人工业的发展。第二,人工智能、无人驾驶等消费需求端对机器视觉技术要求更加苛刻,算法更加冗长多变,运用在工业生产线上的已有技术不能满足。这个因素也是当今机器视觉的最大推力。第三,工业4。0、智能制造等政策环境将机器视觉注入国家战略的核心部分。

  一个典型的工业机器视觉应用系统,包括数字图像处理技术、机械工程技术、控制技术、光源照明技术、光学成像技术、传感器技术、模拟与数字视频技术、计算机软硬件技术、人机接口技术等。

  纵观目前工业生产中应用到的视觉技术大致可分为两类:质量控制和辅助生产。其中质量控制就是代替人工对产品的尺寸、外观等进行检测,识别出不良品,此类设备在国内外自动化生产线已有广泛使用。辅助生产指的是利用视觉技术给机器人提供动作执行依据,目前广泛应用的是基于单目视觉的二维定位技术。

  我国工业机器人市场发展潜力巨大,正处于工业机器人的发展拐点,市场潜力巨大,据IFR估计,中国市场对工业机器人的发展占主导地位,2018年全球将有三分之一的工业机器人安装在中国,这必会引发机器视觉的广泛应用。

  另外机器视觉是无人机实现无人的首要解决问题。我国无人机技术“墙内花开墙外香”,大多销至国外,国内市场并未大范围开发。随着我国智能生产的逐步推进,无人机“墙内香”指日可待,未来市场前景广阔。易观智库认为智能无人机在未来几年将保持超过50%的增长率,在2018年超过100亿人民币。

  医用机器人高复合增长率,巨大市场待挖掘。目前美国达芬奇装机量约2000台,我国仅54台,渗透力远远不足,渗透率远远落后。据北京和睦家医院表示,近年随着达芬奇成本不断下降,由首次引进的2500万元下降至后来的1800万元,市场需求持续升温,自费患者占比已达85%。经测算,全球医用机器人未来三年销量复合增速约为55%,手术机器人、康复机器人在未来五年复合增长率将达30%、47%。可以看出,医用机器人具备着巨大的市场空间等待挖掘,机器视觉再添推力。

  智能安防是我国智慧城市的重要组成部分,在近日发布的《工业和信息化蓝皮书:世界网络安全发展报告2015-2016》中,工信部表示智慧城市建设工作正在如火如荼地全面铺开,截至目前,中国的智慧城市试点已接近300个。机器视觉可以通过生物识别、智能事件分析、太赫兹技术三个方法实现智能监管,解放大量人力并大大提升效率,使大海捞针、透视眼成为可能。

  机器视觉技术如今已成功应用到了工业机器人当中,并成为一项核心关键技术。无人机、自动驾驶、智能医生、智能安防等应用领域不断突破,全球互联网和半导体巨头纷纷布局,显示出智能图像处理将是下一个竞技场,或许意味着机器视觉技术迎来黄金发展时期。机器视觉将开启工业4。0时代新视界。

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