广东大数据产业正面临较大的发展空间

时间:2020-03-16 15:22:45点击量:53 作者:杨超月

  2020年3月4日,中共中央政治局常务委员会召开会议,强调要加快推进新型基础设施建设。大数据中心在此次会议上首次被列入加快建设条目,获得了业界的高度关注。

  近日,工业和信息化部在其网站上公示了2020年大数据产业发展试点示范项目名单,广东共有12个项目入选,其中7项为民生领域应用。南都科创部分入选项目企业了解,伴随新基建黄金期的到来,大数据产业转向全面应用阶段,广东大数据产业正面临较大的发展空间,但能否抓住机遇,关键还需要进一步加强产业融合发展。

  广东入选示范项目情况:

  大数据“精准”赋能民生与工业

  “精准”,这是在南都科创入选示范项目企业的过程中,四家入选企业负责人不约而同提到的一个关键词,体现了大数据技术在产业应用上的重要优势。

河南快3开奖结果  坐落于广州科学城的华银健康以医学诊断技术服务为核心,此次入选工信部大数据产业示范项目的是其“临床病理大数据产业化应用”。华银健康总经理黄春波介绍,传统病理检验要靠医生一步一步操作并靠自己的经验作出判断,而大数据技术能够通过挖掘已有临床数据对疾病诊断中的共性进行关联,从而提升病理分析的整体效率。另一方面,与之相关的远程病理诊断平台也能够打破地域差异,促进高端医疗资源下沉到基层百姓中。

  在天河软件园,万丈金数主要为保险、银行等金融机构打造“大数据技术+商业服务”体系。其“场景金融智能服务中台应用项目”也入选了工信部此次名单中的“民生大数据创新应用”。

  万丈金数副董事长肖运龙看来,场景金融能让冰冷的金融服务过程变得“更加温暖”:“针对现实场景来定制金融产品就是一种场景金融,正如新冠肺炎中保障企业和员工复工复产安全的复工险,它应该在什么场景来推广?应该设置多大的保额?什么样的人可以来领取?这些问题背后的决策基础实际上就是大数据的一种应用。”

  佳都科技则凭借“面向智慧城市的视频云+大数据应用平台研发及产业化”项目入选工信部公布的新一批大数据产业示范项目名单。

  佳都科技创新业务部副总经理王昱介绍说,该项目立足于智慧城市建设,主要面向社会治安防控、社会公共安全等城市精细管理需求,“大数据平台让公共安防防控模式从传统的被动型转变为主动型,且其应用的AI技术可以从海量视频图像数据中实时挖掘情报线索、追踪犯罪嫌疑人行为轨迹、分析串并案件。”

  除民生领域外,大数据还能提升工业生产效率。

  广州明珞汽车装备有限公司的“基于大数据的自动化生产线运维服务平台示范应用”,是此次广东省入选的唯一一个工业现场方向示范项目。

  “特斯拉汽车在美国的工厂最开始就用了很多自动化设备进行焊缝,但是人们逐渐发现它的效率并不高,这说明设备没有得到有效的管理分析。”广州明珞数字化运营总监左志军告诉南都科创记者,自动化产线并不代表‘精密’自动化产线,前者只是取代人工,实际生产过程中还有许多微小浪费。

  大数据分析能够将产业链上的各类设备区分出来,计算和优化有效生产力,从而使企业降低成本、提升产能。

  大数据应用趋势:

  民生大数据创新应用明显

  南都科创记者查询工业和信息化部官网发现,工信部有关大数据产业发展试点示范项目的申报和发布从2017年开始,目前已持续了4年。

  其中,2017年和2019年为申报年,2018年和2020年则分别发布了两批各200项示范项目。通过对两次示范项目征集文件与公示名单的比较,可以看出近年来中国大数据产业发展的新趋势。

  从2018、2020年工信部两批示范项目及其申报文件来看,第一批征集的大数据示范项目围绕大数据关键技术产品研发、重点领域应用、产业支撑服务、资源整合共享开放四个方面进行遴选,其中应用只占一个方面。

  但2020年公布的第二批示范项目有所不同,上述项目在工业大数据融合应用、民生大数据创新应用、大数据关键技术先导应用、大数据管理能力提升,应用方面达到四分之三。由此可以看出,中国大数据产业发展的侧重点正由前段技术研发转向各领域的大数据应用。

  从细分方向来看,在今年公布的示范项目名单中,民生大数据创新应用方向项目数量最多,共有70项,占比35%,其次是数量为43项的企业应用方向项目。而在2018年公布的示范项目中,产业创新大数据应用项目共64项数量最多,民生服务大数据应用项目数共30项。

  不难看出,大数据产业近年来在民生应用领域的发展进步明显,示范项目数较2018年达两倍以上。

  大数据产业发展空间:

  技术与产业融合发展有待提升

  南都科创注意到,在工信部发布的两批大数据产业示范项目名单中,都不乏广东项目和广东企业的身影。

  综合统计显示,广东共有27个项目入选两批示范项目名单。2020年公布的12个项目中,民生大数据创新应用方向项目共7个,占比过半。

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